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平庄煤业白音华公司露天煤矿边坡多源监测系统耦合及智能安全管控平台建设项目公开招标项目招标公告

· 2024-07-26

第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为:平庄煤业白音华公司露天煤矿边坡多源监测系统耦合及智能安全管控平台建设项目公开招标,项目招标编号为:CEZB240107410,招标人为内蒙平西白音华煤业有限公司,项目单位为:内蒙古平西白音华煤业有限公司,资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段(包)划分: 本项目共划分一个标段。

2.1.1 项目概况:根据国家矿山安全监察局关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知矿安〔2023〕119号和《煤炭工业露天矿边坡工程监测规范》(GB51214-2017)要求,内蒙古平西白音华煤业有限公司(以下简称白音华公司)需要对边坡监测系统进行补充、优化,构建边坡多源监测数据综合管理平台,对边坡的稳定性与监测数据进行季度和年度评估及分析,建立边坡变形灾害监测综合预警平台。

2.1.2 招标范围:

主要工作内容:对白音华公司边坡监测系统进行补充、耦合、优化,构建多源监测数据综合管理平台,按季度和年度定期对边坡稳定性和监测数据进行分析评估, 在工程地质与力学模型基础上,结合地质条件、监测数据、破坏模式、稳定分析等综合条件 建立边坡变形灾害监测综合预警平台, 实现精确有效的判别、预测边坡的危险程度,保证安全生产。具体内容如下:

1)建立一套多源监测数据管控平台

满足国家矿山安全监察局关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作(矿安〔 2023〕119号)的要求,按照企业―省级矿山安全监管监察部门―国家局的方式上传感知数据,根据成熟一个、联网一个的原则,负责做好监测数据联网工作,满足边坡灾害数据接入,实现不同数据结构类型的存储管理。

2) 建立一套边坡变形灾害监测综合预警平台

参照国家矿山安全监察局露天矿山智能化建设指南及灾害感知数据联网要求,建立白音华公司多源数据(含以后需采购的相关监测设备)融合的边坡灾害监测综合预警系统,实现边坡监测联网、构建完善的露天矿山灾害数据中心。

3)补充补全边坡灾害监测设备及软件系统

序号

名称

工程量

1

监测系统设备补充

爆破振动监测

10套

地下水量监测

5套

边坡渗水监测

5套

地下水压监测

5套

边坡巡检平台

1台

2

多源数据管控和预警系统

多源数据管控平台

除管控与预警平台外,需要配置 2台显示屏、2台服务器、4台移动工作站、50台可移动终端显示设备

1项

3

边坡变形灾害监测综合预警平台

1项

4

技术服务

边坡稳定性评价与监测数据分析

分析矿方所有监测设备的监测数据,提供季度 3份、年度分析报告1份

1次

5

基于智能算法的边坡预警阈值研究

1次

6

基于多源数据的边坡滑动机制判别及灾害风险判识研究

1项

7

其他

边坡灾害分析辅助软件

2套

监测设备操作与软件使用培训

至少 5人

4)基于多源监测数据分析边坡稳定性

①多源监测数据的边坡稳定性分析

开展多源监测数据分析中需要结合地质条件、监测数据、破坏模式、稳定分析等条件综合确定边坡安全,获取监测数据变形状态,实现自动判别、预测边坡的危险程度等。

研究内容包括:边坡失稳模式研究、历史监测数据分析、滑坡预警参数选取、滑坡预警模型研究及阈值设计、预警阈值临滑试验验证、边坡监测预警等级研究等。

②工作量及提交形式

基于多源监测数据的边坡稳定性分析,分析矿方所有监测设备的监测数据,提供 3个季度报告和1个全年汇总报告。

5)基于智能算法的边坡预警阈值研究

①边坡中长期预警与临滑预警研究

基于人工智能的大数据分析方法,对监测数据进行关联分析与数据深度挖掘分析,开展边坡监测数据的中长期预警与临滑预警研究,实现边坡监测与边坡稳定状态分区的综合判别。

②不同区域的预警阈值设计研究

根据矿区不同区域的滑坡变形破坏机制、监测指标等,分别确定采场(工作帮与端帮)、排土场边坡的预警阈值,针对各区域的实际情况实现危险区域的超前预警。

③边坡监测预警分级响应处置机制

根据矿区不同位置的人员聚集度(人员定位数量)进行人员聚集段划分,结合监测预警阈值等级,综合确定预警等级。根据四级预警建立边坡监测预警分级响应处置机制,形成信息台账,实现预警信息有效、及时处置和闭环管理。

6)基于多源数据的边坡滑动机制判别及灾害风险判识研究

建立工程地质与力学模型,开展多源监测数据与模型耦合分析,及破坏机制深度学习研究,结合地质条件、监测数据、破坏模式、稳定分析等条件综合确定边坡安全。

①建立基于力学原理和滑动行为的滑动模型

滑动模型包括监测数据模型及工程力学模型。监测数据模型是为了更好地理解数据的特征和规律,进而进行预测和分析;工程力学模型主要用于描述和分析工程结构在受力作用下的行为。

②基于监测数据的滑动模型机理分析

根据建立的滑动模型,分析滑动过程中的力学平衡、动力学方程以及材料性质等因素,准确描述坡体的运动规律、受力情况和变形特征;通过分析监测数据,可以识别出滑动面的位置、形态和性质,进而推断出滑动过程的阶段和趋势。

③边坡滑动安全判据研究

综合考虑边坡的地质条件、结构特征、水文条件等自然因素,工程活动、荷载变化、气候变化等人为和环境因素,通过充分利用和分析监测数据,建立准确有效的安全判据,为边坡工程的安全稳定提供有力保障

7)边坡灾害分析辅助软件及相关培训学习

①边坡灾害分析辅助软件

边坡灾害分析辅助软件能够协助工作人员更精确地评估边坡的稳定性,预测潜在的滑动风险,并提供针对性的灾害预防措施,因此本次项目中需要提供 2套边坡灾害分析辅助软件。

②监测设备操作与软件使用培训(至少5人)

通过开展监测设备操作与软件使用培训,让参训人员掌握监测设备的基本操作、软件的使用技巧、相关的理论知识,使参训人员应该能够独立完成设备的日常操作、软件的基本设置和数据分析工作。

培训内容应涵盖监测设备的基本结构、工作原理、操作规程,以及软件的基本功能、界面操作、数据处理和分析方法等。此外,还


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